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数据分析技术:边缘人工智能的运用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:102
当我们被吸引到科幻世界时,人工智能和机器学习(AI/ML)的概念会让人联想到Neo,Trinity和Morpheus在黑客帝国电影中与机器作战的场景。 然而,在现实生活中,AI/ML帮助开发人员创建更好、成本更低的物联网终端节点,这将使他们的产品所在的生态系统受益。AI[详细]
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合作机器人技术如何成为工业4.0战略的核心
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:188
如今,越来越多的企业对机器人无缝集成自动化和工业4.0策略的兴趣日益浓厚。工业4.0中最佳的自动化策略基于以下认识:机器人可以在与人类一起工作时才能充分发挥其自动化优势。 当然可以肯定的是,机器人在某些方面可以比人类更有效地发挥重要作用,可以完[详细]
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使用人工智能来识别城市建筑的特征,预测其面对地震等灾难时的风
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:78
从商业到工业设计,再到娱乐等一列领域,人工智能正在提供新的机遇。那么,土木工程和城市规划又会如何?机器学习和深度学习将如何帮助我们创建更安全、更具可持续、更具弹性的建筑环境。 美国国家科学基金会(NSF) NHERI SimCenter是加州大学伯克利分校自[详细]
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人工智能、机器学习和物联网等技术改善健康的方式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:167
人工智能、机器学习和物联网等技术可以改善我们的健康。 现有的健身技术正在帮助我们变得更健康和更有活力。 技术在为我们提供越来越多便利和舒适的同时,也经常被认为是导致人们肥胖和不健康的原因。电梯、自动扶梯和车辆就是这样几个例子:技术不仅大大[详细]
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一个“帮助大家”的IOI金牌得主
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:120
福州青年陈磊也不例外。 1996年,当时正在福建师大附中就读高二的陈磊凭借出色的编程能力,与四川成都七中的王小川、南京金陵中学的李申杰与东北育才学校的王益进组成中国队,一同出征在匈牙利举办的第8届国际信息学奥林匹克竞赛(IOI),以并列第4名的成[详细]
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概述数据挖掘的基本概念及其最惯用算法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:175
当前,大数据的理论和应用正在国民经济和生活的各个领域如火如荼的进行。很多人对大数据的基本概念和特点已经有所了解,那么我们仅仅将大数据进行获[详细]
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Pandas常用技能概括
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:182
副标题#e# 归纳整理了一些工作中常用到的pandas使用技巧,方便更高效地实现数据分析。 1.计算变量缺失率 df=pd.read_csv(titanic_train.csv) defmissing_cal(df): df:数据集 return:每个变量的缺失率 missing_series=df.isnull().sum()/df.shape[0] missin[详细]
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随着AIoT的来临,人类的生活将发生怎样的变化?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:93
AIoT可以对不同的经济部门产生巨大的影响。它可以帮助癌症的早期诊断,改善天气预报,并使制造智能化。AIoT也将改变人们的生活方式;智能房屋、智能温控器、智能穿戴设备等都是少数例子。简而言之,AIoT将为人类生活带来更多质量。现在,让我们来看看随着AIo[详细]
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百度搜索大数据:地摊经济爆炸!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:72
为应对新冠疫情冲击下的就业危机,我国多个城市放宽了对地摊经济的管制。李克强总理提出:地摊经济、小店经济是就业岗位的重要来源,是人间的烟火,和高大上一样,是中国的生机。百度搜索大数据显示,近7天摆摊技巧相关内容搜索热度同比暴涨655%,达到10年[详细]
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Twitter新方案:审视自家算法里的“无心之失”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:198
首要任务之一是评估Twitter图像裁剪算法中的种族和性别偏见。随着越来越多的新闻网站和社交媒体采用AI识别、提取图片,人们开始注意到许多算法,尤其是面部识别中存在的种族偏见。 此前有Twitter用户指出,在有不同人种的照片中,Twitter的自动图像裁剪算[详细]
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人工智能进行时—王者荣耀推动产学研 共享AI新生态
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:116
在王者荣耀中做前沿AI研究 多智能体系统(大量的能够自主决策的AI共同协作,达成同一个目标)作为前沿人工智能技术的核心研究领域,经过多年的研究,已经广泛应用于各个行业。比如无人仓储,多智能体机器人完成庞大的仓储管理;智慧交通中的车路协同系统,[详细]
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对话南科大沈平:在人工智能开源中,高校能充当什么角色?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:153
2020年被称为深度学习框架开源的元年。 那一年,继百度飞桨之后,旷视开源天元(MegEngine),华为推出MindSpore,清华大学计算机系的图形学实验室也发布了自主研发的深度学习框架计图(Jittor)。 与其他深度学习框架相比,清华的计图基于统一计算图,无[详细]
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联邦学习首个国际标准正式推出!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-01 热度:106
2018年年底,国内学术界与产业界在隐私计算领域开始了一场基于联邦学习技术的生态建设持久战。 那年12月,IEEE标准委员会(SASB)批准了由微众银行发起的关于《联邦学习架构和应用规范》的标准立项。不久,来自国内外的多位知名学者和技术专家纷纷加入标准[详细]
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苹果AirPods、AirPods Max 和 AirPods Pro 将不支持无损音乐
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:119
苹果的无损音频被编码为苹果无损音频编解码文件,无损质量从16位44.1kHz 到24位48kHz,Hi-Res Lossless 提供24位192kHz 质量。 苹果公司向外媒 T3证实,AirPods、AirPods Pro 和 AirPods Max 与 iPhone 配对时,仅支持蓝牙 AAC 编解码器,将无法播放 Apple[详细]
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监控大规模Hadoop集群,Prometheus大获全胜Zabbix?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:90
随着公司业务发展,大数据集群规模正在不断扩大,一些大型集群物理机节点甚至已近上千。面对如此规模庞大的集群,一套优秀的监控系统是运维人员发现及处理故障的关键利器。经过多次选型和迭代,笔者选择了Prometheus,这款时下火热而强大的开源监控组件为[详细]
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用于数据分析的8个SQL招式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:175
结构化查询语言(SQL)已经存在了几十年。它是一种编程语言,用于管理关系数据库中保存的数据。 世界各地的大多数大公司都在使用SQL。数据分析员可以使用SQL访问、读[详细]
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跨越实验室: IBM为企业推进人工智能注入新动力
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:197
2020年7月9日,2020年世界人工智能大会(the World Artificial Intelligence Conference, WAIC)云端峰会正式开幕,IBM的人工智能辩论系统IBM Project Debater荣获大会最高奖项卓越人工智能引领者奖(Super AI Leader,简称SAIL奖)。 下面我们就来聊聊在[详细]
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大数据时代如何“任人唯贤”智能设备与用户隐私
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:143
1.务实是数据收集的关键。 德勤2019年发布的中国智能制造分析报告指出,大部分企业正致力于数据纵向集成,其中81%的受访企业已完成计算机化阶段,而63%的企业已部署了相应的数字化工厂。然而,仅有33%的企业其智能制造利润贡献率超过50%。 我们走访中同样[详细]
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影响数据科学未来的主要走向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:199
数据科学可以帮助企业使用先进工具和技术实现与提[详细]
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8个用于数据挖掘的卓越开源工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:61
在机器学习的流程中数据挖掘是重要的一环。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知,但可能有用信息的过程。这些数据最终会被加上标签,用于模型的训练。很多的数据科学家和机器学习工程师都有其熟悉的数据挖掘工具,但市场上也不乏许多开源的数据挖掘工[详细]
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什么样的数据架构适合我们?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:114
与信息体系结构,系统体系结构和软件体系结构相比,数据体系结构相对较新。 数据架构师的角色也是模糊的,已经落在了高级业务分析师,ETL开发人员和数据科学家的肩膀上。 尽管如此,我将使用Data Architect来指代那些为组织设计数据架构的数据管理专业人员[详细]
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业务数据可视化的6个卓越实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:127
通过数据可视化,业务分析人员可以更容易地检测给定数据集中的市场趋势、模式和异常值。专家表示,考虑到人类大脑处理信息的方式,使用图表等图形元素来可视化复杂数据要比试图用电子表格或其他基于数字的报告来解读趋势会容易得多。 与其他任何技术工具一[详细]
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数据分析能源成本管理中发挥着卓越作用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:112
大数据在能源成本管理中的应用现状 行业专家表示,大数据分析在能源领域越来越重要。公用事业公司越来越广泛地依赖大数据技术进行优化,并为用户提供经济高效的服务。 很多公用事业公司发现,如今管理能源消耗比以往要容易得多,因为更加容易控制天然气和[详细]
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之前很多人说“大数据就是未来”,这句话有毛病没?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:137
回想当年,在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里,任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据,然后建模、可视化、进行数据转换。 然而如今,每每看到大数据这个词[详细]
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18个值得了解的学习Python和SQL的数据科学平台
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:170
副标题#e# 数据科学是当今市场上最热门的职业之一。 公司一直在聘用数据科学家,并且总是有很多人试图成为一名科学家。 但是,数据科学的发展不及其他技术学科那么长,因此与软件开发不同的是,没有专门针对数据科学的学习平台来帮助有抱负和经验丰富的科学[详细]