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干货分享：据说这是史上最全的大数据分析工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：111
副标题#e# 大 数 据 人 报道DT时代应用资讯及动态，爆料剖析行业热点新闻 据说这是史上最全的大数据分析工具，拿走，不谢！ 数据可视化工具： 百度ECharts：http://echarts.baidu.com/ Cytoscape：http://www.cytoscape.org/ 图表秀：http://www.tubiaoxiu.[详细]
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计算社会初探
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：125
副标题#e# “计算社会科学”的学科概念已提出四年多,但国内信息科学界的很多学者认为计算社会科学基本等同于社会计算,或者干脆将计算社会科学看作社会计算的一部分，我认为为计算社会科学与社会计算之间确有交叉,但两者同时也有不同的侧重面向。社会计算关[详细]
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大数相除算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：114
简介 在实际的项目中，同事在移植一个算法时候碰到要进行64位整数的除法运算。找了一下一下，Linux内核中有支持该运算的函数 do_div() ，该函数在 Linux/arch/arm/include/asm/div64.h 文件中实现。看不太懂其具体的实现方法，于是我就想能不能自己写一个[详细]
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视音频数据处理入门：FLV封装格式解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：100
副标题#e# ===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音[详细]
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报表或BI的价值在哪？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-19 热度：168
副标题#e# 报表或者bi的价值在哪？这已经是十几年的问题啦！ 为什么要解释这个并不新鲜的问题，是因为当一个两个问我的时候，并没有在意，被问的多了，觉得这问题并没有过时。 数据挖掘和建模分析，其价值很容易说出来，因为它是点对点打出来的，一个付费预[详细]
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大数量级组合数的快速计算方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-19 热度：75
转自：大数量级组合数的快速计算方法，保存在此以学习。 计算组合数最大的困难在于数据的溢出，对于大于150的整数n求阶乘很容易超出double类型的范围，那么当C(n,m)中的n=200时，直接用组合公式计算基本就无望了。另外一个难点就是效率。 ? ? ? ?对于第一[详细]
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HDOJ 1002 A + B Problem II ( 大数相加)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-18 热度：139
A + B Problem II（点击进入题目） Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 314071????Accepted Submission(s): 60860 Problem Description I have a very simple problem for you. G[详细]
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【杭电-oj】-1865-1sting（大数斐波那契数列）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-18 热度：84
1sting Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 5021????Accepted Submission(s): 1864 Problem Description You will be given a string which only contains ‘1’; You can merge[详细]
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文本挖掘：情感分析详细步骤（基础+源码）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-18 热度：76
副标题#e# 词典型情感分析大致有以下几个步骤： 训练数据集、neg/pos情感词典、分词+数据清洗清洗（一、二、三级清洗步骤）、计算情感得分、模型评价 （1）在分析过程中，难免会产生很多中间变量，它们会占用大量内存。书中提到通常会将所有的临时中间变量[详细]
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Disucz 插件漏洞挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：121
副标题#e# 前言 Discuz 是北京康盛新创科技有限责任公司推出的一套通用的社区论坛软件系统。自2001年6月面世以来，Discuz!已拥有15年以上的应用历史和200多万网站用户案例，是全球成熟度最高、覆盖率最大的论坛软件系统之一。 来自第三方漏洞平台Discuz的查[详细]
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技术分享 | 从白盒审计角度挖掘逻辑漏洞
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：139
0x01 背景 ? ? ? 通常来讲，扫描器难以发现逻辑类漏洞，所以企业和安全研究者都比较重视这方面的漏洞。 ? ? ? 最近国外漏洞披露平台hackerone上，一位白帽子发现Uber一修改任意账户密码的逻辑漏洞，获得了$10000美元的奖励。 ? ? ? 所以如何通过代码审计来[详细]
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实战：图片信息挖掘与解析-1
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：190
因著作权限制，请大家点击左下角“阅读原文”进行查阅。[详细]
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实战：图片信息挖掘与解析-2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：138
因著作权限制，请大家点击左下角“阅读原文”进行查阅。[详细]
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6个用于大数据处理分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：164
副标题#e# 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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hdu 1002 大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：57
Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. ? Input The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then[详细]
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大数相加算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：58
public static String add(String str1,String str2){int m=str1.length();int n=str2.length();if(m!=n){byte[] buff=new byte[mn?m-n:n-m];for(int k=0;kbuff.length;k++){buff[k]='0';}String buf=new String(buff);if(mn)str2=buf+str2;elsestr1=buf+s[详细]
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白帽笔记：我的“一日一洞”高效漏洞挖掘之旅 20160811
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：56
作者：Shubham Shah，澳大利亚安全研究人员，专注于程序开发、渗透测试和黑客技术。2016年初被安全媒体评为10大著名“漏洞赏金猎人”之一。本文原名《高效漏洞挖掘：120天120个漏洞》 2016年初，我就给自己设定了一个目标：在这一年中，平均每天挖掘出一个[详细]
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一些数据的处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：97
关于一些取点，数组下标等等的处理 数组下标 来源于STL的代码思考 2点技术： x ? !!X ?这个可以让 不是0 的数全返回 1 【8 ? 16 ?24 32 ?数组分段是这样的话】 X (X+7)/8-1 ?这个可以找到对应的下标值 X 二进制编码相关 ? ? ?128 64 32 16 ? 8 ?4 2 1? （~[详细]
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从公安大数据业务切入，挖掘更多数据价值：明略数据完成 2 亿元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：179
大数据概念在国内炒的过热，落地大数据应用的产品并不多。原因一方面在于底层数据的非结构化存储，数据挖掘技术难度大；另一方面在于数据挖掘多样化模型建立的技术难度。从IT时代到DT时代，大家都在谈大数据概念而无法落地，而一旦系统应用到具体场景，完[详细]
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关联规则挖掘——Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：110
前言 大二的时候，一个老师为了勾起我们对数据挖掘的兴趣，老是问我们这个问题：你们知道超市为什么要把啤酒跟尿布放在一起吗？但是从来没告诉我们答案。现在，很多人都听过这个问题，觉得很平常，但是那时的我真觉得挺神奇的。直到后来，了解了关联规则挖[详细]
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在「不稀缺」的商业世界，如何挖掘稀缺的资源？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：109
副标题#e# 要生存壮大，就要找到新的稀缺资源， 并且想尽办法掌握在自己手中。 文 | 曲凯 编者按：本文来源42章经（ID：MyFortyTwo），一家生产原创优质内容的科技媒体，誓同有趣、有料、有企图心的灵魂共成长。 “Technology increases access to what is[详细]
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新闻中文本地域信息标签的抽取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：175
这里主要是基于规则的新闻地域提取方法，这里简要记录一下思路。 首先我们拥有了地域信息数据库，并且标注了省市的layer层信息。主要思路是利用nlp库，分词得到标有地名属性词，在于地域数据库匹配。 第一步，提取正文分词得到标注为地名的词语。 第二步，[详细]
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视音频数据处理入门：H.264视频码流解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：54
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
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序列模式挖掘——GSP算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：135
序列模式挖掘的基本概念 项目全集I、项集X和事务集合T的概念和文章关联规则挖掘——Apriori算法 中定义的一致。一个序列(Sequence)是一个有序的项集列表，这个有序通常是指时间有序。我们将序列s表示为： a1a2...ar 其中， ai 是一个项集，也称为s的一个元[详细]
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科普丨五个角度浅析大数据与BI的区别，教你迅速把握大数据的精髓
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：106
副标题#e# 作者：咨行天下 BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，[详细]
