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数据库管理进阶 MySQL索引盘点和优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：70
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已[详细]
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BI系统完善营销管理水平
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：164
随着近年来的跨越式发展，淮海中联水泥有限公司逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式。在营销管理方面，目前5个生产基地都己经建立独立的信息系统，而且都积累了大量的第一手生产经营数据。如何对基础数据进行分析，发现生产经营中存在的优势与薄弱环节[详细]
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五种数据虚拟化方式完善数据仓库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：64
副标题#e# 一大批商业智能（BI）、预测分析、数据和内容挖掘，门户和其他系统使用企业数据仓库（EDW）不断增长的信息来源。然而，却有相当的关键业务的企业数据被置于企业数据仓库之外。为了向业务决策制定者交付最最全面的信息，IT团队利用数据虚拟化以保[详细]
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盘点Access数据库的弊端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：185
Access数据库到底能有多少条记录？，Accsee的文件大小最大能有多大？ 理论上是没有限制的，但是，一般10万以上就不好用了。 access对大数据量不是支持很好，mdb文件最大的到1G就不行了，然后随便你怎么添加记录都没用，不会出错也不会有提示，但数据是加不[详细]
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Oracle数据库怎样把好安全关
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：156
Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。 随着计算机的普及以及网络的发展，[详细]
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完善五方面管理BI项目可以有效的规避困难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：118
副标题#e# IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里，有的是因为超过预算，超过时间，有些是因为用户要求的变化，或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支，自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管[详细]
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数据挖掘和CRM的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：116
CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用，利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法，从数据库中庞大的数据中，收集与顾客相关的数据，对这些数据进行筛[详细]
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怎样用SQL Server实时查询Oracle数据库实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：175
假定您现在拥有一个以Microsoft.NET为架构的网络订购系统，但是品管维护系统却仍然使用一套旧式的Oracle数据库应用程序。当您的顾客在产品保固期间下了产品更换之类的订单，则该笔订单将不收取任何费用。此时您需要从Oracle数据库得到实时的查询结果。借着[详细]
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商业智能创新市场引来供应商激烈博弈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：69
商业用户推动了商业智能（BI）市场的竟争。随着企业中专注业务的一方要比IT方面占优势，要求提供的解决方案能更易于使用、更灵活，而不是仅仅满足功能和针对标准的需要和从IT那里得到管理的建议。 这是一种观点，至少在高德纳公司（Gartner）刚发布的商业[详细]
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商业智能入应用精耕阶段的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：189
近年来，随着管理数据的积累，以及企业对管理水平提升的需求，商业智能进入到一个高速发展期。在经历高速成长之后，商业智能即将进入应用精耕阶段。 商业智能的崛起 二十世纪八十年代初，国内的信息化进入起步阶段。而这个阶段信息化最显著的特点，就是信[详细]
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商业智能在零售业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：152
这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。 商品分析：商类分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，据此产生以[详细]
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Oracle数据挖掘的更新盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：86
最近从 Oracle中得到一次Oracle数据挖掘 （ODM）的更新介绍。Oracle数据挖掘（ODM）是一 种数据库内的数据挖掘和预测分析引擎，允许你在通过你的Oracle数据基础设施可以访问的数据上建立和使用高级预测分析模型。去年在这个先睹为快 Oracle数据挖掘 中广泛[详细]
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商业智能实施需要的三大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：107
副标题#e# 商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和管控开发需求，需要借演绎型需求支撑工具和归纳型需求支撑工具，及管控开发型工具来[详细]
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分析：降低商业智能项目风险的五大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：141
为确保来自商业智能（BI）的最大影响力，需要考虑到业务的方方面面，从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能（BI）策略必须向商业目标看齐，还要将技术和数据结合涉及到的人员、流程的需求、组织机构的问题、基础设施的局限性和关注[详细]
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Oracle Siebel CRM解决方案的新发展及新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：112
与数据库、中间件以及操作系统等基础软件不同，企业应用软件有着较为深度的行业区分性，来自不同的行业对应用软件有着不同的需求，而对于客户关系管理（CRM）软件来说更是如此。一款好的CRM软件需要针对不同行业进行设计，满足以客户为本的行业发展需求。[详细]
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中小企业比大企业更在意数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：110
由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适的BI软件。事实上，正是因为中小企业规模小，生存的压力才更大，更需要时刻关注企业的经营数[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：138
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的，但是实施起来无[详细]
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移动商业智能成发展新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：78
移动商业智能（BI）应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。 随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现，预期移动商业智能的需求将继续上涨，而且不只是由iPad[详细]
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商务智能发展近况及局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：152
商务智能支持技术现状 商务智能目前其智能支撑技术主要表现在三个层次；数据仓库联机分析和数数据仓库是商务智能的基[详细]
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从三个角度盘点商业智能存在的特点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：69
从市[详细]
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四步计划完整的数据库安全策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：158
随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃，数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点，超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵，如信用卡号或财务数据，可以给机构造成巨大的损失，更不用说诉讼和违规罚款等可能会带来的持久影响。F[详细]
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值得关注的BI未来新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：194
目前全球经济正逐步复苏，专家指出，未来几年内商业智能BI将不断更新，地位日益提升，功能日趋强大，市场需求也日渐旺盛，产品规模将迅速增长。因此业界共同关注的是，未来2～3年BI将如何演绎，将呈现哪些新的发展趋势？软件厂商如何抓住这些趋势，更好地[详细]
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近三成企业使用云和SaaS产品完善BI功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：55
据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能（BI）功能。 根据2011年最后一个季度，一项针对1364位BI平台的IT经理和业务用户的调查，只有17%的企业用云/SaaS产品取代或部分取代了其核心BI功能[详细]
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数据挖掘技术在CRM中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：72
数据挖掘（Data Miming）是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，其处理对象是大量的日常业务数据，目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息。 1. 数据挖掘技术在CRM中的作用 数据挖掘技术可以应用到CRM的各个不同领域和[详细]
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规划商业智能需循序渐进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：91
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业[详细]
