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携程大数据实时风控的架构及实践

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：160

副标题#e# 携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以[详细]
Power BI入门教程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：165

副标题#e# 题记：这篇文章不仅是Power BI的入门教程，同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用，把相关步骤和遇到的问题记录如下，权当作一个入门教程。 1，准备原始数据由于Qlik Sense的示例应用只[详细]
“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：68

【培训目标】 ?学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。【培训特点】有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展[详细]
使用文本挖掘实现站点个性化推荐

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：130

作者：韦玮，重庆韬翔网络科技有限公司（上海）董事长兼总经理，IT作家，CSDN社区专家。? 本文为韦玮原创文章，未经允许不得转载，点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。技术背景一条信息是否能够让用户感兴趣，主要取决于这[详细]
R语言机器学习与大数据分析高级课程通知（深圳）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：59

一、课程目标（1）让学员能尽快掌握R语言的基本使用方法，学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统，学会基本的编程方法。（2）紧密结合一些应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。（3）结合数据[详细]
【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：131

副标题#e# 系列直播本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时，每周1次2小时，在线直播，手把手教会！！ 1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介??? ? ? ? #p#副标题#e# 2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色?? ? ? ? ? 在大数据时代，数据的重要性显得[详细]
推荐:R语言大数据分析与机器学习研修

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：189

下载本文word版：回复“研修班”获[详细]
大数加法（递推）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：136

#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[[详细]
全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：150

（培训采用案例教学方式，因选用案例较多，大纲中不一一罗列）[详细]
[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：124

1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server[详细]
[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：140

1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.rou[详细]
[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：118

1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.rou[详细]
[bigdata-003]在cdh 5.7下用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：121

1. 假设，myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先，要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户，这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh[详细]
挖掘微信Web版通信的全过程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：164

昨天是周末，在家闲得无聊，于是去weiphone.com逛了一圈，偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》，这勾起了我的好奇心，国内做Mac开发的人确实很少，对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏，于是点进去看了一个究竟，如果你们好[详细]
数据处理之one-hot

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：94

分类方法，通常需要把数据的各个属性转换为一个向量表示，这样每条数据的特征就是一个向量，向量上的每个维度就表示了一个特征属性。但是如果要转换的数据包含了3种属性，比如身高，体重，年龄。A是女，168cm，70kg，30岁；B是男，180cm，90kg,20岁，那么[详细]
米斯特白帽培训讲义挖掘篇厂商寻找

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：175

米斯特白帽培训讲义挖掘篇厂商寻找讲师：gh0stkey 整理：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 厂商是什么厂商可以是一个网站（Web 应用），或者一段程序（PC、移动应用）。从白帽子的角度来说，两个都是厂商，都可以挖掘。基于漏洞平台的寻找现在国内有三大[详细]
七牛数据处理再添新兵——图片瘦身

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：102

副标题#e# 我们现在已经很难想象，图片的出现，竟然只是作为分割文字和缓解疲劳的工具。随着智能手机的普及，以及像 in、nice 这样以分享图片为主的应用的流行，人们记录生活、分享感悟的方式不再局限于文字，而是逐渐被拍照取代，拍照也不需要那么刻意为[详细]
[bigdata-007] Hortonworks HDF搭建流程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：54

1. hdf docker搭建 1.1 hdf的镜像xemuliam/hdf 镜像链接 https://hub.docker.com/r/xemuliam/hdf/ 下载镜像： docker pull xemuliam/hdf 1.2 创建容器 docker run --name dck-hdf-8080 -p 8080:8080 -d xemuliam/hdf 1.3 进入容器bash交互 docker exec -it[详细]
BI工具选型指标，如何选择好的BI工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：85

随着信息化的发展，越来越多的企业将商业智能BI的部署列入了企业信息化建设的下期目标，BI市场需求的日益旺盛，也催生了BI厂商激烈的市场竞争，带动了国内BI工具技术的发展及成熟。那么作为一个正在或者即将要进行BI工具选型的企业，面对百花齐放的BI市场[详细]
如何正确理解商业智能（BI）？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：113

为了让读者更加清晰地把BI与MIS系统区别开来，本文讨论了BI与DSS（决策支持系统）、EIS（经理执行系统）的主要区别。最后，本文分析了制约BI健康发展的若干因素。引言 ??? 商业智能（BI）是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。可以[详细]
BI选型流程建议

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：141

一、成立选型小组 ? ? ? ? 成立选型小组是企业确定进行软件选型所需要做的第一步。选型小组将负责整个软件选型过程的执行。选型小组成员至少包括公司副总以上领导一名、 CIO 一名、业务负责人一名。二、评估需求 ? ? ? ?评估需求是指企业成立BI选型小组之[详细]
BI离不了报表

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：103

前不久写了一篇文章：报表?VS BI，指出，报表不等于BI。这几天碰到一个客户，让我不得不说出另外的一句话，那就是，BI离不了报表。 ? ? ??演示中，客户的领导发表意见：你们这个还是报表，我们要的不是报表。比如库存，不同的地方的库存标准是不一样的，有[详细]
企业是否真的需要BI？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：185

这是一个发人思考的问题。BI对很多人而言或许还是太过高深，换个角度来问比较容易理解：贵公司需要数据分析吗？财务分析、成本分析或者市场分析？贵公司需要好的分析工具来加速分析的速度吗？如果上述的两个答案是肯定的，贵企业是需要BI的。 ?简单地说，B[详细]
有了ERP，还缺什么？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：159

一、报表分析方面需要优化 ERP是一个事务处理系统，它的重点在于进行业务的过程记录与控制，在报表分析处理方面有着先天的缺陷：（1）无法实现不同管理角色的分析要求中虽然有着大量的报表，却无法按不同管理角色来个性化设置分析平台，同时，繁琐的查询[详细]
传统BI为什么注定会失败？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：103

? ? 华联商超数据中心总监付立虎曾经讲过这样一个故事：北京华联作为国内大型商业超市，每天来自全国门店的交易数据有千万条，每年仅用户购买的数据累计就超2TB，对于数据分析应用的需求非常强烈。 ????为此，华联在2008年专门引入SAP的BW系统用于数据分析[详细]

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