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周末荐读 | IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：89
副标题#e# 一周一读 作者简介 张文彤 博士，数据挖掘、市场研究、统计软件教学与应用领域专家，现任全球第八大市场研究集团INTAGE中国公司全国技术总监。曾在复旦大学任教数载，期间协助SPSS在中国建立并完善了其培训体系，是国内知名的SPSS培训师之一。在[详细]
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自考~自我挖掘的过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：53
? ? 又经历了一场自学考试，对我来说，每次自考都是一次折磨，都没有老师经常说的那种在快乐中学习，掌握学习方法，拿个学位证是捎带脚的事的感觉。。。为啥呢？因为每次都感觉自己付出了很多：导图跟着画，题跟着做，书跟着背，就是过不了，几乎都是差几[详细]
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华为荣获“最佳电信行业大数据分析平台奖”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：166
26日,在“Telco Data Analytics Europe”电信大数据行业峰会上，华为大数据分析平台（FusionInsight-Universe Analytics）荣获“最佳电信行业大数据分析平台” 奖（Best Telco Big Data Analytics Platform）。 “Telco Data Analytics Europe”峰会由著名[详细]
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缓存数据处理思路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：109
传统行业 系统启动时，对效率要求较高的计算，对比等情况， 可将数据库中部分经常使用数据在系统启动时，将数据查出来，放至缓存中，map或guava中。 这就是所谓的缓存加载，等使用时，去缓存取出，方便快捷。 另，数据特别大时，加载较耗费时间，可采用先[详细]
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2017届中兴飞流校招大数据测试工程师面经
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：131
中兴飞流同样是我没想到会收到面试通知的公司。 中兴飞流是合资公司，2016年2月才成立，今年招收应届生人数不到10个，就没有组织宣讲会。一开始听同学说她投了中兴飞流，我也就跟着投了，但没报多大希望，毕竟找工作到这个时候，也了解找工作有很多影响因[详细]
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【leetcode】43. Multiply Strings 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：186
1. 题目 Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is NOT allowed. You should NOT use[详细]
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大数据分析入门前必读（科普文章）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：176
1.什么是大数据？ 不弄明白这个根本性的问题，是无法深入理解今后数据分析技术和工具的意义。 大数据指的是规模超过现有数据库工具获[详细]
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大数的加法和乘法，高精度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：120
自学了c++primer第五版后，第一次写c++11标准的代码，表示好激动，我竟然搞定了，用了两个下午，大数的加法和乘法，减法和除法不打算写了，以后有空了再把她们补上。 //HugeNum.h#pragma once#include iostream#include string#include utility#include ve[详细]
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HDU 1865 1sting 斐波那契数列 + 大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：151
题目： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1865 题意： 给定一个长度不超过200的只有1的字符串，可以把相邻的两个1合并为2，问合并后有多少种不同的字符串 思路： 很容易发现答案是斐波那契数列，只不过200项会溢出，所以要用大数 #include iostr[详细]
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基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术--深入挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：79
副标题#e# 之前写过的文章：基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术是局限于：在有网的情况下设置缓存时间t（s），在有网或者无网时都在t（s）之后就会缓存数据清空；这是有很多局限性的；本文着力于进行研究以下四个（2*2）方面： 有网时:1.每次都[详细]
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【独家】消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：147
副标题#e# 2016年10月25日晚，清华大数据“应用·创新”系列讲座——“消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成”在清华大学FIT楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到瑞天欣实数据科技公司创立人之一杨子君博士。杨子君博士持有美国南加大（USC）电子与[详细]
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TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：198
今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google新闻"在主新闻下方，还提供多条相似的新闻。 为了找出相似的文章，需要用到"余弦相似性"（cosine similiarity）。下面，我举一个例子[详细]
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BI Publisher（rtf）模板开发语法大全（转）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：123
Rtf模板开发例如背景，纹理分栏等等功能都能用word工具实现不再具体总结大家可以参考word教程。。。。。 ? 一.组 定义一个组的目的是告诉XMLPublisher对重复的数据行进行循环显示，也就是说需要使用for-each进行数据记录的循环显示 ?for-each:XML group el[详细]
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OMXCodec数据处理过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：85
OMXCodec数据处理过程 (2011-09-02 23:25:39) 转载 ▼ buffer的处理主要由以下4个命令来进行驱动 OMXCodec使用OMX_EmptyThisBuffer传递未解码的buffer给component, component收到该命令后会读取input port buffer中的数据,将其组装成帧进行解码,Verdana; f[详细]
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已用1.6亿份病例训练人工智能，大数医达要把机器培养成中级医生
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：71
副标题#e# 同一个治疗方案的疗效，因人而异，存在很大的不确定性。而且治疗过程不可逆，永远回不到昨天。这些特点，给训练模型造成了很大技术障碍。 文 | 刘涌 从医院信息系统，到电子病历系统，到跨系统的集成平台，到基于人工智能技术的临床诊疗辅助决策[详细]
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基于VGI签到类目关联规则挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：144
用c#语言写的一个数据挖掘的算法，数据是深圳和香港的2015新浪微博签到数据。 1.数据分析 签到数据中能够体现用户行为特性的只有[Category]。这个字段下的数据都可以表示用户当前的一个行为。用户每一条签到数据代表了该用户当下的一个行为，所以用户所有[详细]
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家电产品如何创新？挖掘产品性能和市场需求是关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：168
最近几年，国内家电行业不太景气，根据国家统计局的数据，今年上半年零售额方面，彩电同比下跌4%、冰箱下跌7%、洗衣机下跌3%、空调下跌1.9%、冰柜大跌14.8%。这些数据均反映出国内家电市场正处于前所未有的困境之中。 不过，家电行业所面临的问题并不能完[详细]
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HDU 5901 大数素数计数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：104
Count primes Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1234 ? ?Accepted Submission(s): 679 Problem Description Easy question! Calculate how many primes between [1...n]! ? In[详细]
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部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：141
本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：190
数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，[详细]
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有奖话题讨论—大数据预测黄金周
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：130
“大数据”到底是什么？ 这个概念乍看上去相当模糊， 却越来越多的渗入到了我们日常的生活。 无论你从事什么行业， 无论你学的什么专业， 只要能从实际出发写下你对黄金周的预测， 都有机会获得奖品！ 角度不限， 内容不限。 活动目的 每天全球膨大的物流[详细]
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分享 ：大数据人才应如何挖掘与培养？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：171
优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候，人们会发现：优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说，更是如此。大数据的热头，今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势，但其势头依然火热。而且更[详细]
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推荐 ：从大数据中挖掘什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：190
副标题#e# 概要：大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结[详细]
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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：114
本文作者?毕马威大数据团队，首次发表于“KPMG大数据挖掘”（公众号：kpmgbigdata）。 无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参[详细]
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前沿丨人工智能，机器学习，大数据分析，在未来十年中将改变三大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：52
有史以来，当新的技术变得简单实用时，他们将改造产业。 人工智能和大数据分析也一样；随着成本，计算能力等实施成本的消失，越来越多的产业将把这些技术投入使用，越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。 据我预计，AI革[详细]
