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mycat的schema.xml

发布时间:2022-03-20 11:41:10 所属栏目:MySql教程 来源:互联网
导读:mycat的schema.xml: 一、一个简单的schema.xml文件: 1、文件内容: ?xml version=1.0? !DOCTYPE mycat:schema SYSTEM schema.dtd mycat:schema xmlns:mycat=http://io.mycat/ !-- 设置表的存储方式.schema name=TESTDB 与 server.xml中的 TESTDB 设置一
       mycat的schema.xml:

一、一个简单的schema.xml文件:
 
1、文件内容:
 
<?xml version="1.0"?>  
 
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">  
 
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
 
    <!-- 设置表的存储方式.schema name="TESTDB" 与 server.xml中的 TESTDB 设置一致  -->  
 
    <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">  
 
        <table name="company" primaryKey="id" type="global" dataNode="node_db01" />  
 
        <table name="t_user" primaryKey="id" dataNode="node_db01,node_db02,node_db03" rule="mod-long"/>  
 
   
 
    </schema>  
 
    <!-- 设置dataNode 对应的数据库,及 mycat 连接的地址dataHost -->  
 
    <dataNode name="node_db01" dataHost="dataHost01" database="db1" />  
 
    <dataNode name="node_db02" dataHost="dataHost01" database="db2" />  
 
    <dataNode name="node_db03" dataHost="dataHost01" database="db3" />  
 
    <!-- mycat 逻辑主机dataHost对应的物理主机.其中也设置对应的mysql登陆信息 -->  
 
    <dataHost name="dataHost01" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">  
 
            <heartbeat>select user()</heartbeat>  
 
            <writeHost host="hostM1" url="192.168.56.101:3306" user="root" password="123456"/>  
 
    </dataHost>  
 
</mycat:schema>
 
2、说明:
 
(2.1)、<schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
 
在这一行参数里面,schema name定义了可以在MyCAT前端显示的逻辑数据库的名字,
 
checkSQLschema这个参数为False的时候,表明MyCAT会自动忽略掉表名前的数据库名,比如说mydatabase1.test1,会被当做test1;
 
sqlMaxLimit指定了SQL语句返回的行数限制;如果sql语句中出现limit会覆盖此处的sqlMaxLimit。
 
(2.2)、<table name="company" primaryKey="id" type="global" dataNode="node_db01" />
 
global表示 compay表是全局表 在节点node_db01对应的数据库中
 
(2.3)、<table name="t_user" primaryKey="id" dataNode="node_db01,node_db02,node_db03" rule="mod-long">  
 
(2.4)、mod-long 在rule.xml中:
 
<tableRule name="mod-long">
 
    <rule>
 
        <columns>id</columns>
 
        <algorithm>mod-long</algorithm>
 
    </rule>
 
</tableRule>
 
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
 
    <!-- how many data nodes -->
 
    <property name="count">3</property>
 
</function>
 
count值为数据库的节点数
 
如有三个数据库db1,db2,db3
 
dataHost 只写了一个表明 物理数据库只有一个,有三个不同逻辑库
 
(2.5)、balance 是否启用读写分离:
 
   balance=0时,读操作都在localhost上(localhost失败时,后端直接失败)。
 
  balance=1时,读操作会随机分散在localhost1和两个readhost上面(localhost失败时,写操作会在localhost1,如果localhost1再失败,则无法进行写操作)。
 
  balance=2时,写操作会在localhost上,读操作会随机分散在localhost1,localhost1和两个readhost上面(同上)
 
  我们这里只有个数据库服务器hostM1,故balance=0。
 
(2.6)、writeType 写操作只写入几个节点:
 
writeType=0时,写操作只会在localhost上,如果localhost失败,会自动切换到localhost1,localhost恢复以后并不会切换回localhost进行写操作。
 
writeType=1时,写操作会随机分布在localhost和localhost1上,单点失败并不会影响集群的写操作,但是后端的从库会无法从挂掉的主库获取更新,会在读数据的时候出现数据不一致
 
我们这里只有个数据库服务器hostM1,故balance=0。
 
(2.7)、switchType="-1,1,2,3"  是否启用主从切换:
 
-1:表示不启用主从切换;
 
1:为默认值,自动切换;
 
2:基于主从同步的状态,决定是否切换,与show slave status心跳对应;
 
3:基于多主galary集群切换,与show status like 'wsrep%'心跳对应;
 
备注:switchType=1、2、3时,需要配置多个writeHost节点。
 
(2.8)、heartbeat 心跳检测:switchType和heartbeat配合使用
 
 
<heartbeat>show slave status</heartbeat>  --心跳检测语句,一般为select user();
 
如果是switchType=2,基于主从同步状态决定是否切换,则心跳设为show slave status;
 
如果是switchType=3,则心跳设为show status like 'wsrep%';
 
二、一个稍微复杂的schema.xml文件:
 
1、文件内容:
 
<?xml version="1.0"?>
 
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
 
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
 
    <schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
 
        <!-- auto sharding by id (long) -->
 
        <table name="students" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule1" />
 
        <table name="log_test" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule2" />
 
        <!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join
 
            with any table whose sharding node is in the same data node -->
 
        <table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" />
 
     
 
     <table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile">
 
        <childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id">
 
             <childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" />
 
        </childTable>
 
        <childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" />
 
      </table>
 
    </schema>
 
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost" database="test1" />
 
    <dataNode name="dn2" dataHost="localhost" database="test2" />
 
    <dataNode name="dn3" dataHost="localhost" database="test3" />
 
    <dataNode name="dn4" dataHost="localhost" database="test4" />
 
    <dataHost name="localhost" maxCon="100" minCon="10" balance="1"
 
        writeType="1" dbType="mysql" dbDriver="native">
 
        <heartbeat>select user()<beat>
 
        <!-- can have multi write hosts -->
 
        <writeHost host="localhost" url="localhost:3306" user="root" password="wangwenan">
 
            <!-- can have multi read hosts -->
 
            <readHost host="hostS1" url="localhost:3307" user="root" password="wangwenan"/>
 
        </writeHost>
 
        <writeHost host="localhost1" url="localhost:3308" user="root" password="wangwenan">
 
            <!-- can have multi read hosts -->
 
            <readHost host="hostS11" url="localhost:3309" user="root" password="wangwenan"/>
 
        </writeHost>
 
    </dataHost>
 
  
 
</mycat:schema>
 
2、说明:
 
(2.1)、<table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" />
 
 这一行代表的是全局表,这意味着,item_test这张表会在四个dataNode里面都保存有完整的数据副本,那么查询的时候只会分发到某一个节点上
 
配置的primaryKey没发现作用在哪里,姑且忽略吧,以后发现了再补上.
 
(2.2)、childtable是一种依赖于父表的结构,这意味着,childtable的joinkey会按照父表的parentKey的策略一起切分,
 
当父表与子表进行连接,且连接条件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey时,不会进行跨库的连接.
 
(2.3)、writeType和balance是用来控制后端集群的读写分离的关键参数,这里用了双主双从的集群配置。
 
      故writeType="1",balance="1"

(编辑:武汉站长网)

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