百度10年大数据架构师总结经验：假如时光倒流，我会这么学习大数据！

回头看看， 我进入IT领域已经快15个年头了， 虽然学的也一般， 但是分享下我的心得，估计也能帮大家少走点弯路。

每天都在分享文章，也每天都有人想要我出来给大家分享下怎么去学习大数据。大家都知道，我们是学大数据的，大家就肯定以为我有全套的大数据系统教程。没错，我是有大数据全套系统教程，关注薇信公众号：程序员大牛，即可免费领取一整套系统的大数据学习教程！

下面我们来看下我总结的大数据学习路线吧！

自2014年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来大数据架构师，国务院常务会议一年内6次提及大数据运用，而且不管是在数博会还是今年的G20当中，大数据也是炽手可热的焦点，所以大数据工程师也是越来越受到企业的追捧，

在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限，在未来若干年内都会是供不应求的状况，因此程序员们，你们的春天到了！

转行也并非一朝一夕的事情，你需要对这个行业有一定的了解，并匹配一下自己的知识和能力结构。

以下是一位在BAT大数据领域打滚了N年后的分析师写下的一些总结和体会给想入行或是刚入行大数据的朋友借鉴学习！学习资料的话也可以加下大数据学习裙：前面是：壹玖玖 再加上肆贰柒 最后是 贰壹零

成为数据分析师有哪些要求？

1、理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。

2、常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等等。

3、有一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。因为只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。

4、数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。

现在大多工作都需要你拥有逻辑分析能力，尤其是对数据的分析理解。在数据化运营理念深入的今天，BAT这样的大型互联网公司强调全员参与数据化运营，把数据分析当作一种能力在培训，也必定是未来趋势。

大数据，听起来是无比的高大上，那么在项目实战中，会用到哪些技能呢？作为新手小白，要想参与其中，我们该从哪里入手呢？转行大数据的程序员又该如何给自己充电呢？

下面是我们项目组的高级架构师给我这个小白推荐的我们大数据项目中用到的入门级基础技能，现整理分享出来，希望对更多的人有帮助。独乐乐不如众乐乐。

数据分析师难在哪里一个优秀的数据分析师除了需要具备理论基础、丰富的实战经验、又需要对企业的经营业务有深刻的理解，还需要对IT研发有一定的常识，尤其与大数据研发也有千丝万缕的联系，也要对数据库技术，海量数据的存储、处理等IT技术有一定的了解。

基础入门重点是打好基础，统计学基础、数据库理论、SQL查询，这个是任何公司做数据分析最基础的理论知识。同时设置了EXCEL、Stata、R、SPSS相关的入门课程，这是最常用的入门级的数据分析软件，相比SAS、Matlab等企业级数据分析软件，更简单实用，最适合初学者学习使用，也是毕业设计、论文研究工作很实用的分析工具。最后Tableau这门课程是想让大家了解数据可视化的知识，这是用于数据图表展现的入门级软件，简单易用，掌握如何让数据产生价值。

中级进阶首先我们需要掌握SAS、Matlab、AMOS这三个企业级分析软件，SAS在公司中是最常用的分析软件，尤其银行、证券、电子商务等公司使用普遍，软件很大，功能齐全，学会了对应聘会很有帮助。Matlab擅长基于矩阵的数值分析，普遍用于数据挖掘，AMOS是SPSS旗下产品用于对结构化方程求解等问题。然后是更加深入的学习R语言工具，学习R语言通过编程来实现数据展现的技术。最后在知识补充环节，我设置了ETL工具Kettle软件的学习教程，主要是理解数据流控制技术，理解实际应用中数据是如何从源头一步步转换、加载、过滤、清洗最后用于数据分析的，同时学习数据挖掘技术，用于提高。

高级实战重点在于实战，首先通过金融行业的实践来理解数据分析到底是如何为企业产生价值的。包括基于R语言的金融大数据处理、量化投资与时间序列，这三门课是金融行业最典型的应用，然后是通过R语言的几个扩展功能来了解，对于数据处理还有数据加工、数据爬虫等应用，因为企业自身未必能生产足够体量的数据，需要通过爬虫技术去抓取竞争数据、全网数据等用于分析，还有大数据来源多元化也导致数据的格式、类型与质量都存在很多问题，这就需要数据处理技术。

R语言是学习了解这些知识最快捷的分析工具了，而且开源免费。再之后是希望同学们能深入学习数据挖掘技术，这是数据分析师体现高于别人价值的能力，我们设置了推荐系统的设计、机器学习技术、Mahout数据挖掘等课程。最后，在很多企业中为了让数据更好的保存于应用，都建有数据仓库，通过数据仓库流程开发让大家了解数据仓库的理论与实际应用。

大数据开发培训就业前景真的有那么好吗？

正所谓"360行，行行出状元"，只要自己肯专心钻研某一行，并坚持下去，未来一定不会让你失望。之前不是还有一条热点新闻，说日本一老妪83岁获得博士学位，所以只要自己想做的，想要学习的，都会做的出彩。其实大数据行业没有人们说的那么神奇，只是就现在而言，正是一个进入大数据行业的机遇，如果你恰好对大数据感兴趣，现在进入会是一个很好的时机，也会有很多的机会来发展自己。

但学习大数据技术，自己还是要考虑清楚的，不要一味的跟风，要根据自己兴趣来，因为千锋小编亲眼见识过，千锋学生在教室里拼命学习的场景，也看见过很多学生都拿出了高考的架势来面对学习，所以如果不是真的热爱，真的很难坚持下去。

天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行弗乱其所为，增益其所不能！相信很多美好的就业前景其实都是自己努力换来的！

（编辑：武汉站长网）

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