后端架构师三步调优，服务器吞吐量翻倍

　　那阵子连着下了几天雨，胶鞋里进了水，踩在塘边泥地上咯吱咯吱响。增氧机一直嗡嗡转，狗在门口叫得人心烦，隔壁老张蹲在塘边抽烟，烟头明灭着说：“我原以为把服务器堆够就能扛住，结果订单量一上来，系统还是卡得跟死鱼似的。”他去年投了三十万搞电商，结果双十一那天页面卡了半小时，退货率直接飙到四成——这事儿我后来才知道，他当时咬着牙没跟我说，怕我笑话。

　　半年前我接手过一个项目，客户是搞水产批发的，订单系统一到凌晨三点就崩。那会儿我蹲在机房里看监控，CPU飙到90%，内存像被狗啃过的骨头，碎片化得不成样子。我原以为加机器就能解决问题，结果测试时发现，同样并发量下，新加的服务器反而拖慢了整体响应——就像往快满的塘里倒饲料，水越搅越浑，鱼越吃越慢。

　　后来我翻了三个月的日志，发现两个问题：一是数据库连接池卡得死死的，像塘里堵了滤网，水根本流不动；二是缓存层没做分区，所有请求都往一个节点挤，跟赶集似的。那天我记得不太清楚，大概是雨停后的第三天，我蹲在机房地上画架构图，蚊子往灯上撞，撞得啪嗒啪嗒响，饲料袋子上落的灰被风扇吹起来，糊了满屏幕。

　　第一步调的是连接池。原系统用的是默认配置，最大连接数200，实际并发量到150就开始排队。我把连接池拆成读写分离，读请求走缓存，写请求走主库，最大连接数调到500——这招像给塘里装了两个滤网，水流快了，鱼也不挤了。测试时并发量冲到800，CPU只跳到60%，老张在旁边盯着屏幕，烟头都快烧到手指了，说：“这数儿……比我塘里鱼苗存活率还高。”

　　第二步是缓存分区。原系统把所有数据塞进一个Redis集群，节点一挂，整个系统就瘫。我按业务类型拆了四个集群，订单、库存、用户、支付各走各的，像把大塘分成四个小塘，投料时各喂各的，鱼吃得快，长得也快。那天增氧机突然停了，我蹲在机房门口修电路，老张打电话来说：“订单量翻了一倍，系统居然没卡！”我原以为他逗我，结果登录监控一看，响应时间从3秒降到200毫秒，CPU和内存稳得像塘里的老鳖。

　　第三步最狠——限流。原系统没做熔断，流量一上来就像往塘里倒整袋饲料，鱼吃不完，水就臭。我加了Sentinel，把核心接口的QPS阈值设成1000，超过就降级，返回“系统繁忙，请稍后再试”。老张刚开始不同意，说：“客户看到这提示会跑！”我指着监控说：“你看，现在系统能扛住800并发，要是没限流，1200就能把它冲垮——到时候客户连提示都看不到，直接卡死，那才真跑光。”他抽了口烟，没说话，第二天把限流阈值调到了1200。

文章配图，仅供参考

　　现在老张的塘边装了监控，手机就能看水色、测溶氧。他说：“系统稳了，我睡觉都踏实。”我原以为他只是客气，结果有天半夜他打电话，声音清醒得很：“我查了下，今天订单量一万五，系统还是稳的。”我翻了个身，说：“稳就对了，优胜劣汰嘛——系统跟鱼一样，养得好就活，养不好就死。”他挂了电话，我盯着天花板，听见窗外雨又下了起来，增氧机的声音混在雨声里，像塘里的鱼在吐泡泡。

（编辑：站长网）

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