在Python应用中使用pyodbc与MSSQL进行数据交互

发布时间：2024-02-28 22:15:52 所属栏目：MsSql教程来源：李火旺写作

导读：对于许多Python开发者来说，与MSSQL Server进行交互是必不可少的。尽管Python社区中有许多数据库接口可供选择，但pyodbc仍然是一种非常流行的选择，因为它提供了简单易用的API来连接并与MSSQL Server进行交互。
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对于许多Python开发者来说，与MSSQL Server进行交互是必不可少的。尽管Python社区中有许多数据库接口可供选择，但pyodbc仍然是一种非常流行的选择，因为它提供了简单易用的API来连接并与MSSQL Server进行交互。
pyodbc 是一个开源的 Python 模块，用于访问 ODBC 数据库连接。它支持多种数据库，包括 MSSQL Server。ODBC（开放数据库连接）是一个通用的数据库接口，可以连接几乎所有的关系型数据库。这意味着你可以使用相同的代码来访问不同的数据库，只需更改连接字符串即可。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用 pyodbc 在 Python 中连接到 MSSQL Server 并执行查询：
```python
import pyodbc
# 创建数据库连接字符串
conn_str = (
r'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
r'SERVER=your_server_name;' # 你的服务器名称
r'DATABASE=your_database_name;' # 你的数据库名称
r'UID=your_username;' # 你的用户名
r'PWD=your_password' # 你的密码
)
# 创建连接
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)
# 创建游标
cursor = cnxn.cursor()
# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table") # 你的表名称
# 获取结果
rows = cursor.fetchall()
# 处理结果
for row in rows:
print(row)
```
请注意，你需要在运行此代码之前安装 pyodbc。你可以使用 pip 进行安装：`pip install pyodbc`。此外，你需要根据你的环境更改连接字符串中的值。

（编辑：武汉站长网）

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