【首发】大数据的治理与合规问题探讨

　　在金融科技日新月异的今天，大数据在金融行业的应用愈发广泛，带来了诸多便利和创新。然而，随之而来的数据合规问题也日益凸显，如何在大数据时代实现金融科技创新与合规经营成为业内关注的焦点。本文将结合金融街论坛年会上专家学者的观点，探讨大数据的治理与合规问题。

　　一、大数据在金融行业的应用及挑战

　　1.金融行业大数据应用广泛

　　随着大数据技术的发展，金融行业在客户画像、风险控制、精准营销等方面广泛应用大数据。金融科技化、数据化成为数字中国建设的重要组成部分，金融数据在各个领域都有广泛的应用。

　　2. 大数据应用带来的挑战

　　金融大数据应用在带来便利和创新的同时，也使得数据合规问题日益严峻。如何在确保数据安全、保护客户隐私的前提下，有效利用大数据成为金融行业面临的一大挑战。

　　二、大数据治理与合规的必要性

　　1.保障金融法治秩序

　　中国社会科学院法学研究所所长莫纪宏表示，金融高质量发展离不开法治保障，金融科技的发展更要全面纳入法治轨道。大数据治理与合规是建立金融法治秩序的紧迫时代课题。

　　2.金融数据安全与合规

　　中国人民银行北京市分行副行长曾志诚指出，数据合规是金融数据治理的重要部分，是保障数据安全的基本要求和红线。金融业要从提升数据合规认识、完善数据治理体系、加强数据安全防护、强化数据合规监督四个方面入手，切实做好金融数据治理和信息保护工作。

　　3.数字化转型与金融高质量发展

　　国家信息中心办公室副主任吕欣强调，金融科技化、数据化是数字中国建设的重要组成部分。金融数字化拥有广阔的应用场景，金融数据在各个领域都有广泛的应用。随着大数据和人工智能技术的发展，金融数据的潜力将得到更充分的挖掘。

　　三、大数据治理与合规策略

　　1.建立健全数据治理体系

　　金融业要建立健全数据治理体系，明确数据治理的组织架构、职责分工、制度规范和流程控制，确保数据合规、安全、可靠。

　　2.加强数据安全防护

　　金融机构应加大数据安全投入，提高数据安全防护能力，确保数据存储、传输、处理等环节的安全。同时，建立完善数据安全应急预案，防范数据安全风险。

　　3.提升数据合规意识

　　金融机构要加强员工数据合规培训，提高数据合规意识，确保在日常业务中遵循相关法律法规，防范合规风险。

　　4.强化数据合规监督与检查

　　金融监管部门要加强对金融机构数据合规情况的监督检查，对违规行为及时予以纠正，确保金融市场的稳健运行。

　　总之，在大数据时代，金融行业要不断创新，同时也要注重数据治理与合规。只有在确保数据安全、保护客户隐私的前提下，金融科技创新才能得以可持续发展，助力金融行业高质量发展。

（编辑：武汉站长网）

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